在Azure ML Studio中，分数模型不会从R模型返回预测值

Question

我在R中构建了一个多类SVM模型，并从天蓝色使用Create R模型模块来训练和预测我的测试数据集。这是教练和R分数脚本。

Trainer R脚本：

library(e1071)
features <- get.feature.columns(dataset)
labels   <- as.factor(get.label.column(dataset))
train.data <- data.frame(features, labels)
feature.names <- get.feature.column.names(dataset)
names(train.data) <- c(feature.names, "Class")
model <- svm(Class ~ . , train.data)

得分R脚本：

library(e1071)    
classes <- predict(model, dataset)
classes <- as.factor(classes)
res <- data.frame(classes, probabilities = 0.5)
print(str(res))
print(res)
scores <- res

请注意，在我的代码中，我对概率值进行了硬编码以简化代码。

这是我在Azure中的组件设计：

运行实验时，所有组件均正常运行。但是，在计分模型中，计分的数据集端口未显示预测值。它仅显示测试数据集中的特征值。我检查了 Score模型的输出日志，可以看到该模型很好地预测了测试数据（请注意，我在Scores R脚本中添加了打印命令）。但这还不够，我需要分数模型返回的预测，以便可以通过API进行传递。

以前有人遇到过这个问题吗？

Answer 1

我找到了答案。实际上，我无法在评分模型的结果中看到结果，但是当我将其链接到数据集模块中的 select列时，我在那里看到了预测列。