识别手动数据输入错误（Python Pandas）

Question

我对Python完全陌生（<1周），所以如果这个问题很简单，请原谅：

我正在尝试识别15k +行中输入错误的数据。每行包含多列：

• 名字
• 姓氏
• 员工编号（EID）
• 电话号码
• 地址等

由于输入是手动的，因此可能会输入错误的信息。我正在考虑透视数据，但我不知道这是否是最佳解决方案，或者如何使透视表仅将值保留在例如名字/姓氏相同，但EID不同（以下示例）。

到目前为止，我仅涉及数据透视表部分，很乐意对此进行任何输入！这可能不是执行此操作的最佳方法，所以我愿意接受任何想法。

import pandas as pd

df = pd.read_excel("Data.xlsx")
pd.pivot_table(df,index=["FirstName", "Surname","EID"],aggfunc=[len])

我希望枢轴可以只保留John Doe和Jane Doe，而不显示John Peters / Jane Clark（因为名称相同，但EID不同）。根据计数，我们知道EID 1234和6789可能是正确的值，而其他EID是输入错误。

提前谢谢！