字符向量表达

Question

我已将数据帧的变量名提取到一个维数为3000的字符的向量中。为了在监督学习模型中使用它，我想创建一个类似于

的表达式

var1 + var2 + var3 + ... + var3000

我可以在分类树的模型公式中使用的

。是否有完成此任务的简单方法？

Answer 1

我不确定您的问题中是否有足够的信息可以给我具体的答案，但这是一个开始...

您可以使用以下方法从名为DONTCAPTUREME的data.frame中提取变量名：

df

您可以通过以下方式获得所需的变量名称模式，并在其之间加号：

names_vec <- names(df)

到目前为止，您可能只希望将公式的“右侧”输入建模函数。再次使用string_1 <- paste(names_vec, collapse = " + ") 通过添加左侧来“完成”公式（假设您的因变量称为paste）

y

现在，虽然此字符串向量看起来像R公式，但实际上只是一个存储在length-1向量中的字符串。 R通常会“知道”它将字符串转换为公式，但是如果您需要手动执行此操作，只需将字符串向量包装在string_2 <- paste("y ~", string_1) 中，如下所示：

formula

值得一提的是，如果您在data.frame中有3001个变量（例如，一个“ y”变量和3000个“ x”变量），那么您可以简单地使用句点（..）来表示“所有其他变量”，如：

lm(formula(string_2), data=df)

这将达到与我上面的4步方法相同的结果。

希望这足以让您入门...

Answer 2

@DanY对y ~ .的回答在许多情况下都很好，但是可能不适用于所有建模框架。 paste()也可以使用，但是?reformulate是粘贴和转换为公式对象（即

）的简单包装器

reformulate(names_vec, response="y")

如果要使用单边公式，请忽略response参数。