我编写了一个自定义数据增强功能，可在训练期间应用于我的图像-在一些情况下进行了测试，效果很好。现在，它是使用tf.data.Dataset API的输入管道的一部分。确认只需要迭代几批就可以了，所以我决定开始训练
我所有的数据都是TFRecord格式的，当我开始训练时，我在途中遇到了一个错误，所以那里有些图像不喜欢aug。
我尝试动态查找以捕获这些错误并在培训期间获取某种信息，这些信息可以帮助我了解失败的图像，因此我可以更深入地调查该情况，但实际上我什么也找不到。
只需在这里寻求更一般的建议，我在这里有什么选择？除了将TFRecords中的所有图像都转储到文件夹中并以这种方式进行遍历之外？
谢谢