我安装Anaconda（OS Windows 10），然后创建env tensorflow-gpu，并使用conda cmd安装tensorflow-gpu，tensorflow，jupyter笔记本。我完成了本教程的每一步-https://medium.com/@viveksingh.heritage/how-to-install-tensorflow-gpu-version-with-jupyter-windows-10-in-8-easy-steps-8797547028a4，然后尝试使用conda代替pip，卸载anaconda，安装anaconda以确保sys向我显示正确的路径，但没有任何效果。 我有这个错误： error
和这条路 path
我不知道，下一步该怎么做才能使其正常工作。它很奇怪，在python（交互模式）下，如果我用pip安装它，它的工作原理是：
Python 3.6.5 | Anaconda，Inc. | （默认值，2018年3月29日，13：32：41）[win32上的MSC v.1900 64位（AMD64）] 输入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可证”以获取更多信息。
将tensorflow导入为tf C：\ Users \ ... \\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ h5py__init __。py：36：FutureWarning：不建议将issubdtype的第二个参数从
float转换为np.floating。将来，它将被视为np.float64 == np.dtype(float).type。 从._conv导入register_converters作为_register_converters sess = tf.Session（config = tf.ConfigProto（log_device_placement = True）） 2018-08-05 17：06：37.249819：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1392]找到了具有以下属性的设备0： 名称：GeForce GTX 1070主要：6次要：1 memoryClockRate（GHz）：1.7715 pciBusID：0000：01：00.0 totalMemory：8.00GiB freeMemory：6.64GiB 2018-08-05 17：06：37.254558：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1471]添加可见的gpu设备：0 2018-08-05 17：06：43.329235：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：952]具有强度1边缘矩阵的设备互连StreamExecutor： 2018-08-05 17：06：43.331939：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：958] 0 2018-08-05 17：06：43.333489：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：971] 0：N 2018-08-05 17：06：43.335098：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1084]创建了TensorFlow设备（/ job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0（具有6409 MB内存）->物理GPU（设备：0，名称：GeForce GTX 1070，pci总线ID：0000：01：00.0，计算能力：6.1） 设备映射： / job：本地主机/副本：0 /任务：0 /设备：GPU：0->设备：0，名称：GeForce GTX 1070，PCI总线ID：0000：01：00.0，计算能力：6.1 2018-08-05 17：06：43.601357：I T：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ direct_session.cc：288]设备映射： / job：本地主机/副本：0 /任务：0 /设备：GPU：0->设备：0，名称：GeForce GTX 1070，PCI总线ID：0000：01：00.0，计算能力：6.1quit（）
因此，我在这里尝试最后更改
