StanfordNLP OpenIE：获得最佳三元组以匹配演示

Question

我正在使用StanfordNLP OpenIE，目的是通过使用OpenIE识别三元组来从更复杂的句子中提取更简单的句子。简单的句子对于提高对下游NLP任务进行提问/回答的性能是必不可少的。

这是我的默认属性：
properties ='{“ annotators”：“令牌化，拆分，pos，引理，ner，深度剖析，natlog，openie”，“ outputFormat”：“ json”}'

这是我的测试句子：
text ='患者被置于左侧卧位，并通过心电图追踪，脉搏血氧饱和度监测和直接观察进行连续监测。'

无论我使用docker NLP服务器还是从下载的Java发行版运行，我都会得到以下结果（有意义）：
病人被放置在|横向位置
病人持续监控|心电图追踪
病人脉冲血氧饱和度监测
病人放置在|左侧位置
病人原为|已放置
病人放置在|左侧位置
病人受监控|心电图追踪
病人放置在|位置

但是，如果我在http://corenlp.run/的演示页面上运行相同的测试语句，则Brat可视化效果似乎会返回一组更为简洁的三元组：
病人持续监控|心电图追踪
病人脉冲血氧饱和度监测
病人放置在|左侧位置

我已经尝试了此处列出的每个OpenIE注释选项：
https://nlp.stanford.edu/software/openie.html#Questions，但未能产生更简洁的结果。

是否有可用的选项？如果没有，将不胜感激任何获得此结果的算法。

谢谢

Answer 1

当我尝试corenlp.run时，如果将鼠标悬停在每个实体上，则会得到相同的扩展三元组：

但是，您可以通过仅采用最大可能的subject + object + relation范围将它们折叠为更少的三元组。有几种方法可以做到这一点：

1. 最灵活：如果您以编程方式调用OpenIE注释器，则关系三元组将保留其每个参数的句子+令牌偏移量，您可以使用它来确定每个提取关系的最大跨度参数。

2. 从历史上讲，您可以简单地忽略作为其他提取子集的关系提取。

3. QA_SRL输出格式实际上将为您执行选项（1），以符合惩罚“重复”关系提取的评估。

但是，在许多情况下，保持更多的提取物也是无害的/可取的。从意义上讲，每个摘录都应该是“真实的”，因为某些摘录是源于句子的-有些只是比其他的更具体。