Question

现在，我正在尝试使用由opencv中的节点模块robot-js制作的屏幕截图。

但是由于某种原因，它以灰度显示。
这是我的代码：

My code:
    'use strict';

    const opencv = require('opencv'),
      robot  = require('robot-js'),
      fs     = require ("fs");


    var process         = robot.Process.getList("calc.exe")[0],
        stream_wnd      = new opencv.NamedWindow('Video',0),
        target_wnd      = process.getWindows()[0],
        _image          = robot.Image(),
        _bounds         = target_wnd.getBounds ();

    while(true)
    {



    robot.Screen.grabScreen(_image,0,0,_bounds.w,_bounds.h,
                            process.getWindows()[0]);

    stream_wnd.show(img2mat(_image,_bounds.h ,_bounds.w ));

    stream_wnd.blockingWaitKey(1);
}   

// imaget to matrix
function img2mat(img,size_x,size_y)
{
    var _buffer     = Buffer(size_x*size_y),
        _data       = img.getData(),
        _matrix     = new opencv.Matrix(size_x,size_y,opencv.Constants.CV_8UC1);

    for(let index = 0; index < size_x*size_y ; index++)
    {
        _buffer[index] = _data[index] ; 
    }
    _matrix.put(_buffer);
    return _matrix;
}

我相信这是因为缓冲区大小错误，但是无法正确处理。

Answer 1

已解决。将robot-js图像转换为opencv矩阵的最终函数如下：

function img2mat(img,size_x,size_y)
{

    let _data       = img.getData(),
        _matrix     = new opencv.Matrix(size_x,size_y,opencv.Constants.CV_8UC4);

    _matrix.put(_data);
    return _matrix;
}

无需使用任何其他缓冲区。是的，问题在于香奈儿数量。谢谢。

UPD：2018年8月8日使用node4opencv可以更加轻松

// imaget to matrix
function img2mat(img,size_x,size_y)
{
    return new opencv.Mat(img.getData(),size_x,size_y,opencv.CV_8UC4);
}

Btw节点opencv库不完整且已过时：C

Answer 2

2019-01-22 ：

const cv = require('opencv4nodejs')
const robot = require('robotjs')

function img2mat (img, width, height) {
  return new cv.Mat(img, height, width, cv.CV_8UC4)
}

function screen2mat () {
  let cap = robot.screen.capture(0, 0, 1920, 1080)
  let mat = img2mat(cap.image, 1920, 1080)
  return mat
}

robot-js + opencv屏幕截图显示为灰度

2 个答案: