我目前正在尝试实施归一化切割图像分割算法，以在Java中对图像和质谱数据进行聚类。
如本文https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1101&context=cis_papers
所示它表示您必须创建一个权重矩阵，其大小为（像素数）x（像素数）。即使对于小的图像，这也是巨大的，因此，当我在Java中实现此功能时（我必须在Java中），我的堆空间用完了。我一直在使用带有稀疏矩阵的cern colt矩阵库。但是，即使对于较小的图像，矩阵也太大，库无法处理。
我必须找到权重矩阵的第二个特征向量。有没有人对我可以使用的处理这些大型稀疏矩阵的矩阵库有任何建议？我想到的另一种解决方案是使用Map在权重矩阵中存储非零值，而此时我可能很难计算出特征向量。
非常感谢您的帮助，非常感谢。 ：）