我正在尝试从单个组件(例如平移,旋转,缩放,剪切)创建2D透视变换矩阵。但是最后,矩阵并没有像下面的图像那样产生真正的透视效果。我想我在编写用于创建矩阵的代码中缺少某些组件。有人可以帮助我在以下功能中添加缺少的组件及其表示形式吗?我已将opencv库用于我的代码
cv::Mat getPerspMatrix2D( double rz, double s, double tx, double ty ,double shx, double shy)
{
cv::Mat R = (cv::Mat_<double>(3,3) <<
cos(rz), -sin(rz), 0,
sin(rz), cos(rz), 0,
0, 0, 1);
cv::Mat S = (cv::Mat_<double>(3,3) <<
s, 0, 0,
0, s, 0,
0, 0, 1);
cv::Mat Sh = (cv::Mat_<double>(3,3) <<
1, shx, 0,
shy, 1, 0,
0, 0, 1);
cv::Mat T = (cv::Mat_<double>(3,3) <<
1, 0, tx,
0, 1, ty,
0, 0, 1);
return T * Sh * S * R;
}
答案 0 :(得分:0)
关键字是 Homography 和 8DOF 。取自1和2,存在两个用于透视变换的系数。但是它需要第二步来计算它。我不熟悉OpenCV,但我希望以一种基本的方式稍晚回答您的问题;-)
您可以想象lx在x轴上描述了一个消失点。该图像显示a31 = lx = 1。 lx = 100是较少的变换。对于1x = 0,位置是无限远的,意味着没有透视变换=单位矩阵。
[1 0 0]
PL = [0 1 0]
[lx ly 1]
lx/ly are perspective foreshortening parameters
当您应用右手矩阵乘法P x [u; v; 1],您会发现结果中的最后一个值有时不是1。对于仿射变换,对于透视投影,它始终为1。在第二步中,将结果缩放以使最后一个系数为1。这是效果的一部分。
Image' = P4 x P3 x P2 x P1 x Image
tx=-w/2
,并且ty=-h/2
= P1。 ly = h
应用投影投影(使两边成一个角度)从透视投影中进行的步骤2可以在2.)之后或最后完成。