Question

在Google App Engine（python）上，我需要使用memcache保存数据并快速在另一页上阅读。

但是在我开始编码以保存memcache之前，然后在下一页我用已知密钥打开数据，我开始怀疑下一页上的数据是否总是存在？缓存数据需要多长时间，并且可靠地在下一页上阅读？这是一个问题，因为它是一个云服务，或者这是一个问题，即使它是在一台服务器上？或者它不是一个问题，我可以指望它在下一页就在那里？

注意：此方法不是我的webapp的主干，它只是我需要在一个场景中使用的特殊情况。此外，对于这种情况，我不希望在具有查询字符串，cookie或标头值的页面之间保留数据。

Answer 1

我不相信memcached的GAE实现有什么特别之处，所以缓存的值在设置后会立即可用，所以是的，它将在下一页上提供，除非它已过期，因为memcached服务器命中这是内存限制。谷歌似乎没有限制你可以存储在memcache中的数据量，只有你可以提出的请求数量，所以实际上我怀疑这是一个问题。

依靠可用的缓存值并不是一个好习惯，在所有情况下都应该使用类似下面的模式。

key = generate_key()
value = memcache.get(key)
if value is None:
    value = generate_value()
    memcache.set(key, value)

Answer 2

分布式memcache架构有一个memcache实例池，可以为所有Google App Engine应用程序提供服务;存储的数据不会在memcache服务器之间复制。

在memcache上成功保存数据后，您的数据将在^*中用于任何后续请求，因为它存储在一个特定的memcache实例中。

^{*一个警告：在内存不足的情况下，可能会从缓存中清除值}

Answer 3

在实践中，这些数据可能会在大多数情况下存在，但您无法依靠它设计 - 请参阅docs：

然而，在考虑是否仅在memcache中存储一个值并没有其他持久性的支持存储，请确保您的应用程序当值为时，表现可接受突然没有。 值可以随时从memcache过期，并且可能在之前到期为该值设置的到期截止日期。例如，如果突然缺席用户的会话数据会导致会话故障，该数据应该存储在除了memcache之外的数据存储区。

（强调我的）

保存memcache数据后，它是否可以立即在GAE上使用？

3 个答案: