我正在尝试使用Docker为pipenv项目设置构建/部署基础结构。现在，我只是将所有内容复制到容器中并运行pipenv install [flags];但是，这确实很慢（例如10分钟），并且Docker的缓存机制不支持Python，因此每次任何源代码更改时，它都会重新运行pipenv install（Docker在COPY指令后重新运行所有内容）。 / p>
一个明显的解决方法是创建一个仅包含依赖项的单独的基础映像-只需将其复制到pipfile和pipfile.lock中，如果这些文件中的任何一个已更改，我们都可以重新构建该映像；但是，这是失败的，因为我们的pipfile还引用了同一存储库中的兄弟目录（存储库包含二进制项目以及二进制文件所依赖的库项目）。
直觉上，我想让某种方式要求Pipenv安装所有依赖项 那些本地库目录，但是我在Pipenv文档中没有看到任何这样的选项。
有人遇到过这个吗？什么是最佳做法？
编辑：Dockerfile示例：
FROM python:3.6.5
WORKDIR /app
COPY . . # Copy everything to /app; this breaks the cache every build
RUN pipenv install --system --deploy --ignore-pipfile