在多对多LSTM中,一对一的对数损失是否相同?

时间:2018-08-04 20:05:29

标签: keras

假设输入当然是[[1、3、5、7]],预期的输出当然也是[[1、3、5、7]。

如果LSTM模型是一对一的,那么当我输入[5]时,可以从对数中得出产生5的概率。在另一种情况下,如果LSTM是多对多的,则logit的尺寸为[批,长度,特征]。那么,在此首先生成5的概率为logits [1,2,features]。他们是一样的吗?

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