Question

我正在创建一个Python脚本，该脚本会自动将列值更改为NULL，然后再通过电子邮件发送。

我的目标是由于机密数据而暂时更改某些列值。看起来像这样：

svc_no   last_name   first_name   acc_no     some_column
12345    Parker      Peter        1111111    some_value
11111    Stark       Tony         2222222    some_value
22222    Rogers      Steve        3333333    some_value

我有多个Excel文件，我将把Excel文件发送给某人。有人会对这些Excel文件进行一些处理，但是在我通过电子邮件发送该文件之前，由于机密性，我需要将某些列值更改为NULL。

我想要的输出将是这样的：

svc_no   last_name   first_name   acc_no     some_column
12345    NULL        NULL         NULL       some_value
11111    NULL        NULL         NULL       some_value
22222    NULL        NULL         NULL       some_value

这是我所做的：

我迭代所有文件并获取目录路径以备份所有Excel文件，这些文件我计划用作以后返回列的原始值的参考。我使用了 os ，* shutil **和 glob 库。

path = os.path.absolute(__file__)
new_path = path + 'source'

files = []

if not os.path.exists(new_path):
    os.makedirs(new_path)

for file in files:
    if file not in new_path:
        shutil.copy(file, new_path)
# line continue in number 2 list

这些代码将在与脚本相同的目录中创建一个文件夹，并将所有Excel文件复制到新创建的目录new_path中。

现在，我将每个Excel文件声明为一个DataFrame，然后使用NULL将列值更改为.loc：

        df = pd.read_excel(file)
        df.loc[df['l_name'].notnull(), 'last_name'] = 'NULL'

我也尝试插入包含NULL值的列，并使用iloc将其复制到所需的列，尽管也没有任何反应。它也没有创建列。

df.insert(loc=5, column='empty_column', value='NULL')
df.iloc[:,1] = df.iloc[:,5]

我的问题是，它不会将last_name列的值更改为NULL。还有另一种方法吗？

我在某些项目中已经使用了.iloc和.loc，它们正在工作，但我感到困惑的是，为什么他们没有做任何事情。

我们将不胜感激任何帮助。

Answer 1

我真的没有在这里看到这个问题。您似乎使事情复杂化了。这不够吗？

df

0   12345   Parker  Peter   1111111 some_value
1   11111   Stark   Tony    2222222 some_value
2   22222   Rogers  Steve   3333333 some_value

创建机密版本：

confidential_columns = ['last_name', 'first_name', 'acc_no']

confidential_df = df.copy()
confidential_df[confidential_columns] = 'NULL'

您得到了：

confidential_df

0   12345   NULL    NULL    NULL    some_value
1   11111   NULL    NULL    NULL    some_value
2   22222   NULL    NULL    NULL    some_value

然后根据某些决定来决定要写哪个：

confidential = True

def write()
    writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
    if confidential:
        confidential_df.to_excel(writer, sheet_name='report')
    else:
         df.to_excel(writer, sheet_name='report')

write()

在编写时，我不会处理路径/文件/目录管理，因为这似乎超出了您的讨论范围。

Python Pandas将列值更改为NULL并返回其原始值

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