使用Pandas绘制Excel数据

Question

我想使用python 中的pandas软件包在以下excel文件中绘制数据。我想绘制B列对C列，D列对E列，F列对G列，H列对I列，而无需将电子表格转换为csv或txt文件。这是我的代码段：

import pandas as pd
import numpy as np

file_name = 'datafile.xlsx'
df =  pd.read_excel(file_name, sheet_name=0, usecols="B:C""D:E""F:G""H:I")

#ARRAYS to store data
x_data =[]
y_data = []


# Get the series of the chart column from the dataframe data.
for i in range(len(df.columns)):
    column = i +1
    x_data.append(int(column[1]))

Answer 1

您有一些语法问题，建议您阅读read_excel documentation。另外，如果要绘制DataFrame并实际显示图形，则还需要导入matplotlib。

为了从excel正确加载DF，您需要指定要加载的列号（索引为0）的列表。因此，如果要加载列B-I，则需要指定usecols = [1,2,3,4,5,6,7,8]。从您的屏幕截图中可以看到，您没有列标题。除非您另外指定，否则pd将使用第一行作为标头，从而导致您“丢失”数据的第一行。此外，如果要以其他方式命名列，则在创建DF时需要指定名称。
因此，您的read_excel行应为：

df = pd.read_excel(file_path, header=None, usecols=[1,2,3,4,5,6,7,8], names=['B', 'C', 'D', 'E','F','G','H','I'])

现在，如果要为x / y轴创建一个pd.Serie，则非常简单：

X = df['B']
Y = df['C']

请注意，这些是pandas Serie对象，而不是数组（我假设您的意思是一个列表/元组，因为python没有将数组作为通用类型）。您可以轻松地将pd.Serie对象转换为其他类型：

x_list = list(X)
y_tuple = tuple(Y)

话虽如此，如果您想要绘制这两列，则可以使用DF的绘制方法并指定轴，例如joaquin说：

df.plot(x='B', y='C')
plt.show()