Question

我是python和机器学习的新手。我有一个线性回归模型，该模型能够根据我转储以与Web服务一起使用的输入来预测输出。请参见下面的代码：

      X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25)

        regression_model = LinearRegression()
        regression_model.fit(X_train, y_train)
    print(regression_model.predict(np.array([[21, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]]))) # this is returning my expected output

joblib.dump(regression_model, '../trainedModels/MyTrainedModel.pkl')

我使用烧瓶来尝试将其作为Web服务公开，如下所示：

 @app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():


    X = [[21, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]]
    model = joblib.load('../trainedModels/MyTrainedModel.pkl')
    prediction = model.predict(np.array(X).tolist())
    return jsonify({'prediction': list(prediction)})

但是它引发了以下异常

Object of type 'ndarray' is not JSON serializable

我尝试了NumPy array is not JSON serializable

，但仍然是相同的错误。我该如何解决这个问题

Answer 1

尝试使用ndarray方法转换tolist()：

prediction = model.predict(np.array(X).tolist()).tolist()
return jsonify({'prediction': prediction})

带有json包的示例：

a = np.array([1,2,3,4,5]).tolist()
json.dumps({"prediction": a})

那应该输出：

'{"prediction": [1, 2, 3, 4, 5]}'

'ndarray'类型的对象不可JSON序列化

1 个答案: