无法在Windows7计算机上的Tensorflow 1.5中使用急切执行

Question

问题

  

在Tensorflow 1.5版中不能急于执行

代码

from __future__ import absolute_import, division, print_function

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import timeline

tf.enable_eager_execution()

x = tf.random_normal([0,10000])
y= tf.random_normal([10000,1000])

res = tf.matmul(x, y)

# Run the graph with full trace option
with tf.Session() as sess:
    run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
    run_metadata = tf.RunMetadata()
    sess.run(res, options=run_options, run_metadata=run_metadata)

    # Create the Timeline object, and write it to a json
    tl = timeline.Timeline(run_metadata.step_stats)
    ctf = tl.generate_chrome_trace_format()
    with open('timeline.json', 'w') as f:
        f.write(ctf)

堆栈跟踪

  

C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ h5py__init __。py：36：FutureWarning：不建议将issubdtype的第二个参数从float转换为np.floating。将来，它将被视为np.float64 == np.dtype(float).type。     从._conv导入register_converters作为_register_converters   追溯（最近一次通话）：     文件“ D：/Users/hello/PycharmProjects/crimeBuster/main.py”，第6行，在       tf.enable_eager_execution（）   AttributeError：模块“ tensorflow”没有属性“ enable_eager_execution”

版本

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
# 1.5.0

Answer 1

回到version 1.5，急切的执行仍在贡献包中，因此您需要显式导入它。正确的用法是：

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.eager as tfe
tfe.enable_eager_execution()

此外，请记住：

  

对于急切的执行，我们建议使用TensorFlow 1.8版或更高版本。

（来自Github page）

版本1.7是第一个使命令tf.enable_eager_execution()可用的位置，即将急切执行的命令移出contrib（请参阅v1.7 changes）。