Tensorflow Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [20] rhs shape= [48]
上面的链接具有我遇到的相同问题，但是我不确定如何遵循莫里斯的回答。 （最高投票答案）
“尝试删除以前运行中保存的所有检查点。有时，当更改体系结构并再次运行时，TF将从旧的检查点（但具有新的定义）中拾取，并且您会收到此错误。”
他建议删除检查点，但是删除检查点后我该怎么办。我是否重新运行训练以获取相同的检查点并再次运行？ 我不太确定该如何遵循。
我认为我遇到了这个问题，因为
InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [11] rhs shape= [10]
我有2个数据集，必须与它自己的检查点一起使用。一个有10个班级，另一个有11个班级。然后，我尝试为具有10个类的数据集运行检查点，并且不断出现相同的错误。我检查了class_num = 10。
从运行带有11个数据集的检查点切换后，我得到了错误提示。
更多有用的信息。将10个数据集的检查点更改为11个数据集的检查点时，我遇到了相同的错误。这是因为我的class_num = 10而不是11。当class_num = 11时，问题解决了。
请帮助。