Question

我尝试过类似的事情：

    import array
    data = self._data.read(size)
    samples = array.array('h')
    it = iter(data)
    grouped_data = zip(it, it)
    for d in grouped_data:
        samples.append(d[0] | d[1] << 8)

    return samples

数据是一个列表[]，其值在0到255之间。

我需要进行转换，以使其成为带符号的简短列表。

我尝试了一个带符号的short类型数组，但有时它会尝试插入比带符号的short类型“更大”的值，因为它不能处理数字应该为负的情况。

也许numpy在这里有帮助吗？

Answer 1

您在这里几乎肯定想要的是frombytes：

>>> b = b'\1\2\3\4\xff\xff'
>>> a = array.array('h')
>>> a.frombytes(b)
>>> a
array('h', [513, 1027, -1])

或者，如果那是错误的字节序？

>>> a.byteswap()
>>> a
array('h', [258, 772, -1])

您可以手动修复纠缠不清的数学运算，但是为什么要这么困难呢？（如果您因为自从上幼儿园以来就一直使用C进行编码，就已经本能地知道如何打来个混帐，那不是很难的方法，但是那样的话您就不会问这个问题了。）¹

但是，由于您提到了numpy，因此您可能根本不想使用array：

>>> np.frombuffer(b, dtype=np.int16)
array([ 513, 1027,   -1], dtype=int16)

这与上面的操作完全相同，甚至存储也以字节为单位等效，但是现在您有了一个numpy数组而不是数组数组，而numpy数组更有用。

_{1。如果您感到好奇，那么思考它的最简单方法就是明确表示：要将无符号的int重新解释为（2的补码）有符号的int，只需将MSB重新解释为有符号的，而其他字节则不用理会。要将无符号字节重新解释为（2的补码）有符号字节，只需将0x100减去>=0x80即可。因此d[1]-256 if d[1]>128 else d[1]可以做到。不是最短或最有效的代码，但可能是最容易理解的代码。}

Answer 2

我刚刚发现可以使用

numpy.int16

所以我将代码转换为：

import array
data = self._data.read(size)
samples = []
it = iter(data)
grouped_data = zip(it, it)
for d in grouped_data:
    samples.append(numpy.int16(d[0] | d[1] << 8))

return samples

如何将字节列表转换为带符号的short列表

2 个答案: