import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = cv.imread('roblox.jpg',0) # queryImage
img2 = cv.imread('bloxro.jpg',0) # trainImage
orb = cv.ORB_create()
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)
bf = cv.BFMatcher(cv.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
matches = bf.match(des1,des2)
matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance)
img3 = cv.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)
plt.imshow(img3),plt.show()
运行时,我收到此错误消息
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Blake\Desktop\Python3.7\opencvtests.py", line 19, in <module>
img3 = cv.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)
TypeError:drawMatches()缺少必需的参数“ outImg”(位置6)
答案 0 :(得分:4)
我不确定为什么教程会这样写,但是drawMatches函数需要一个输出图像作为匹配后的参数绘制。
您在代码中丢失了该代码,根据您要执行的操作,您可以传递一个空图像或一个现有图像(以下为outImg)。
cv.drawMatches( img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2, outImg, matchColor, singlePointColor, matchesMask, flags )
您可以查看函数here的文档。教程中该示例之后的以下示例也包括该示例。
答案 1 :(得分:0)
问题在OpenCV python-opencv 4.0.0上仍然存在。我设法通过创建空ndarray来解决它,如下所示:outImg = np.empty((1,1))
。 NumPy ndarray可以按需增长,因此可以满足要求并创建正确的预览。