我有13个spss文件与两个调查表相关（每个124个参与者的39个李克特量表）。一份调查问卷用于CSR维度（独立变量），另一份调查问卷用于员工忠诚度要素（因变量）。每个员工忠诚度元素（潜在变量）均通过CSR调查表中的3个问题和EL调查表中的3个问题进行测试。我需要操纵（并进行适当的SPSS检验）以对13个假设进行假设检验，并操纵数据以通过SPSS检验证明2个假设的csr-el关系较弱，其余11个假设如所声明的一样可以。我已经将这个任务分配给一个人，我有13个涉及两个问卷的spss文件（每个124个参与者的39个5李克特量表）。一份调查问卷用于CSR维度（独立变量），另一份调查问卷用于员工忠诚度要素（因变量）。每个员工忠诚度元素（潜在变量）均通过CSR调查表中的3个问题和EL调查表中的3个问题进行测试。我需要操纵（并进行适当的SPSS检验）以对13个假设进行假设检验，并操纵数据以通过SPSS检验证明2个假设的csr-el关系较弱，其余11个假设如所声明的一样可以。我已经将该任务分配给了这里的一个人，但是我认为他的分析和报告能力很弱。他的spss测试为：-在此需要进行内部一致性检查（cronback alpha）-他从csr和el中获取了每3个问题的平均得分，并使用异方差一致性标准误（HCSE）估计量（Hayes＆Cai，2007）测试线性回归并依靠beta coofficiant来测试关系（高beta表示关系很强。...低beta表示弱关系）...我不相信这种方法....这就是为什么我需要您的支持提供数据处理并提供论文论文提供良好/弱关系所需的所有spss测试...在这里可以做到吗，但我认为他的分析和报告能力很弱。他的spss测试为：-在此需要进行内部一致性检查（cronback alpha）-他从csr和el中获取了每3个问题的平均得分，并使用异方差一致性标准误（HCSE）估计量（Hayes＆Cai，2007）测试线性回归并依靠beta coofficiant来测试关系（高beta表示关系很强。...低beta表示弱关系）...我不相信这种方法....这就是为什么我需要您的支持提供数据操作，并提供论文论文提供良好/弱关系所需的所有spss测试...请问我可以使用哪种测试