Question

我有一个有数百万个条目的表。下面是表结构。

CREATE TABLE `useractivity` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `userid` bigint(20) NOT NULL,
 `likes` bigint(20) DEFAULT NULL,
 `views` bigint(20) DEFAULT NULL,
 `shares` bigint(20) DEFAULT NULL,
 `totalcount` bigint(20) DEFAULT NULL,
 `status` bigint(20) DEFAULT NULL,
 `createdat` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `userid` (`userid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

下面是我的性能下降的查询。

SELECT userid, 
 (sum(likes)+SUM(views)+SUM(shares)+SUM(totalcount)+SUM(`status`)) as total
from useractivity
GROUP BY userid
ORDER BY total DESC
limit 0, 20;

当我在不使用ORDER BY的情况下执行上述查询时，它给了我快速的结果集，但是当使用ORDER BY时，尽管我使用了分页限制，但是此查询变慢了。

如何加快查询速度？

Answer 1

您无法按原样加快查询的速度，MySQL需要访问每一行并计算总和，然后再进行排序并最终返回第一行。那肯定要花时间。你也许可以作弊。

最明显的方法是使用用户ID和总数创建一个汇总表。当基表发生更改时，请对其进行更新，或定期对其进行重新计算，无论有什么意义。在该表中，您可以为总数编制索引，这使查询变得微不足道。

另一个选择可能是寻找最重要的用户。大多数站点的用户比其他站点更活跃。将1000个顶级用户保留在单独的表中，然后对顶级用户使用相同的选择（即与该表联接）。仅需要访问最高用户的用户活动行，这应该很快。如果1000个用户不足，则可能有10000个可用。

Mysql非常慢的性能使用按条款排序

1 个答案: