具有插值数据逻辑的Pandas Merge_Order

Question

我有两个熊猫数据框。我想将df1和df2这两个pandaframe合并为一个，并且我使用了以下行

df1 = pd.merge_ordered(df1, df2, on='Time_Stamp')

但是最重要的是，我想填写VWAP，以便在丢失时使用（bid + ask）/ 2来填写值。

有办法吗？

亲切的问候

df1 =

Time_Stamp bid ask
07:00:10   100 105
07:00:20   102 107
07:00:30   101 106
07:00:40   106 111

df2 =

Time_Stamp VWAP
07:00:10   103
07:00:20   ---
07:00:30   104
07:00:40   ---

Answer 1

如果方程式代表所有行，则可以为所有这些变量计算VWAP

df1 = pd.merge_ordered(df1, df2, on='Time_Stamp')
df1['VWAP'] = (df1['bid'] + df1['ask']) / 2

这将用结果重新填充VWAP列，或者如果您只想替换那些缺失的内容，则

df1.loc[df1['VWAP'].isnull(), 'VWAP'] = (df1['bid'] + df1['ask']) / 2

Answer 2

将数据框合并到变量df12后，您可以执行以下操作：

df12.loc[df12.VWAP.isnull(), 'VWAP'] = (df12.bid + df12.ask) / 2

输出：

    Time_Stamp  bid ask VWAP
0   07:00:10    100 105 103.0
1   07:00:20    102 107 104.5
2   07:00:30    101 106 104.0
3   07:00:40    106 111 108.5