数据库性能：合并来自不同来源的数据

Question

目前，我正在处理一个提要处理应用程序，它将来自10多个不同来源的产品数据组合到一个模型中（由sku匹配）并将其写入数据库。通过组合这些数据，还涉及一些业务规则（例如数据源优先级）。在应用以下策略的同时，我一直在使用MySQL进行这项工作：

1. 将所有单个产品保存到“单个产品”表中
2. 查询所有不同的SKU
3. 对于每个不同的sku，查询具有该SKU的所有产品
4. 根据业务规则合并数据
5. 将此组合产品模型写入“组合产品”表

但是，对于大量（200.000）唯一的SKU，事实证明该过程很慢。由于我不是数据库专家，因此我在这里寻求建议。 一种想法是迁移到NoSQL数据库。这样可以更轻松地直接进行合并并存储到如下所示的对象中：

{
   [sku] : {
        [source1]: {
            ...productDataSource1
        },
        [source2]: {
            ...productDataSource1
        }
   }
}

但这不会将事情与具有正确业务规则的单个模型结合在一起。

有人知道如何最好地解决这个问题吗？