如何处理不同的图像尺寸

Question

我正在处理图像以查找外部身体点，但是当我保存它们时，它们的大小不同，这会造成问题。

1. 我的原始图片是一个人的。 （1.8Mb）

2. 我创建了一个人的遮罩，以从原始图像中检测出外部身体部位并保存。 （400kb）

3. 我从蒙版获得了外部人体点，并将它们绘制在原始图像上，但是由于原始图像和蒙版图像的大小不同，它们未对齐。

   要保存无轴且具有完整尺寸的图像以使其与原始图像匹配，我通过以下方法进行保存。保存后，它们看起来完全一样，但是由于大小不同，点未对齐。

     plt.axis('off')
     fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
     fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
     plt.savefig('kmask.jpg',bbox_inches='tight',pad_inches = 0,dpi=1500)
   

在原始图像上绘制点时的结果：

如何处理此类问题？

Answer 1

据我所知，您将遮罩保存为与原始图像不同的大小。

解决此问题的一种方法是先弄清楚原始图像的分辨率。如果您不知道，可以随时检查：

img = plt.imread('body_image.jpg')
print(img.shape)
# The first two numbers correspond to the height and width of the image in pixels

问题是matplotlib不能以相同的方式处理图像分辨率。相反，它需要图形尺寸（英寸）和DPI（或每英寸多少像素）。一种方法是计算所需的值，然后相应地保存图像。

image_height_in_pixels = height_in_inches * dpi

然后使用这两个数字保存掩码。

f = plt.figure(figsize=(height_in_inches, width_in_inches))
plt.axis('off')
plt.savefig('kmask.jpg', bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=dpi)

如果这样不起作用，请尝试使用matplotlib 也保存原始图像。这样可以确保它们都具有相同的尺寸。