for循环与map的区别

Question

是的，标题是有区别的。现在应用于我的场景：让我们考虑一个类Dummy：

class Dummy:
    def __init__(self):
        self.attached = []

    def attach_item(self, item):
        self.attached.append(item)

如果我使用这个：

D = Dummy()
items = [1, 2, 3, 4]
for item in items:
    D.attach_item(item)

我确实得到了D.attached = [1, 2, 3, 4]。但是，如果我将函数attach_item映射到items，则D.attached仍然为空。

map(D.attach_item, items)

它在做什么？

Answer 1

一个非常有趣的问题，答案很有趣。

map函数返回一个可迭代的Map对象。 map正在懒惰地执行其计算，因此除非您迭代该对象，否则不会调用该函数。

因此，如果您这样做：

x = map(D.attach_item, items)
for i in x:
    continue

将显示预期结果。

Answer 2

map仅创建一个迭代器。您应该遍历它，以将项目添加到D.attached中。像这样：

D = Dummy()
items = [1, 2, 3, 4]
list(map(D.attach_item, items))

是的，不要在您的代码中这样做：）但是该示例仅对理解有用。

Answer 3

引用documentation

  

返回一个迭代器，该迭代器将函数应用于所有可迭代项，并产生结果。

这意味着您必须收集迭代器，例如

list(map(D.attach_item, items))

> [None, None, None, None]

嗯，很奇怪。为什么没有，没有，...

是的，您可以在map语句中转换任何循环，但这并不总是有用的。 Map接受参数并对其执行某些操作（在大多数情况下）并返回该参数，而没有副作用！这是一个示例：

def add(a):
    return a + 3
list(map(add, items))

> [4, 5, 6, 7]

当您将其与filter等其他功能结合使用时，真正的力量就来了

def add(a):
    return a + 3
def odd(a):
    return a % 2 == 1
list(map(add, filter(odd, items)))

> [4, 6]