Question

我正在尝试构建一个小的Spring Boot Reactive API。该API应该允许用户订阅一些以SSE形式返回的数据。

数据位于Kinesis主题上。

创建Reactive API和Kinesis的StreamListener相当简单-但我可以将它们组合在一起，因此Kinesis Topic被用作我的数据服务使用的事件流的生成器。

代码或多或少看起来像这样

//Kinesis binding, with listenerMode: rawRecords
@EnableBinding(Sink.class)
public class KinesisStreamListener {

  @StreamListener(value = Sink.INPUT)
  public void logger(List<Record> payload) throws Exception {

  }
}

@RestController
@RequestMapping("/data")
public class DataResource {

  @Autowired
  DataService service;

  @GetMapping(produces = {MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE, MediaType.APPLICATION_STREAM_JSON_VALUE})
  public Flux<EventObject> getData() {
    return service.getData();
  }
}

@Component
public class DataService {

  Flux<EventObject> getData() {
    Flux<Long> interval = Flux.interval(Duration.ofMillis(1000));
    Flux<EventObject> dataFlux = Flux.fromStream(Stream.generate(() -> ???
            ));
      return dataFlux.zip(interval, dataFlux).map(Tuple2::getT2);
  }
}

Answer 1

以下是我如何执行此操作的示例：https://github.com/artembilan/sandbox/tree/master/cloud-stream-kinesis-to-webflux。

一旦我们就细节和一些改进达成协议，就可以进入官方的Spring Cloud Stream Samples存储库：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-stream-samples

主要思想是通过Spring Cloud Stream Reactive Support重用Flux提供的@StreamListener。这已经是FluxPublish，因此任何新的SSE连接都将作为普通的Reactive订户使用。

有两个技巧可以计数：

对于listenerMode: rawRecords，我们还需要配置contentType: application/octet-stream，以避免在Binder向Sink.INPUT频道发送消息时进行任何转换尝试。
由于listenerMode: rawRecords返回了List<Record>，因此我们在Flux方法中的@StreamListener应该完全是这种类型，而不是普通的Record。

这两个问题都被认为是对框架的改进。

所以，现在让我们看看它的外观和工作原理。

Kinesis作为Spring Boot反应式API的生产者

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