Python:如何从2D数组制作1D数组

时间:2018-08-03 08:36:30

标签: python loops for-loop while-loop

我有array2D = [[1,2,3],[4,5,6]]。我想要的是一个函数,该函数需要一个索引并返回一维数组中的元素。

Example: fn(0) -> returns [1,4]
         fn{1) -> returns [2,5]

我需要一种快速的方法。

5 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用lambdalist comprehension

array2D = [[1,2,3],[4,5,6]]

fn = lambda x: [item[x] for item in array2D]

print(fn(0)) # [1, 4]
print(fn(1)) # [2, 5]
print(fn(2)) # [3, 6]

如注释中所建议,您可以将 same 概念与函数定义一起应用:

def fn(x): return [item[x] for item in array2D]

print(fn(0)) # [1, 4]
print(fn(1)) # [2, 5]
print(fn(2)) # [3, 6]

Lambda函数是pretty useful,可让您以非常清晰的方式定义操作。
在我们的示例中,lambda接受变量x,该变量表示我们想要的item

中每个array2D的索引

然后,您拥有list comprehension,类似于lambda函数,它们是一个非常强大的工具,并且是python中的 must ()

在这种情况下,您应该预先熟悉PEP-8建议的函数定义。

答案 1 :(得分:1)

以下列表理解将起作用:

def fn(i, lst):
    return [sublst[i] for sublst in lst]

>>> array2D = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> fn(0, array2D)
[1, 4]
>>> fn(1, array2D)
[2, 5]

答案 2 :(得分:1)

您可以使用operator.itemgetter

array2D = [[1,2,3],[4,5,6]]

from operator import itemgetter

def fn(x, k):
    return list(map(itemgetter(k), x))

fn(array2D, 0)  # [1, 4]

如果要定义用于检索特定索引的新功能,可以通过functools.partial进行操作:

from functools import partial

def fn(x, k):
    return list(map(itemgetter(k), x))

get_zero_index = partial(fn, k=0)
get_zero_index(array2D)  # [1, 4]

答案 3 :(得分:0)

发电机怎么样?

我们可以使用zip打包它们,然后创建一个空列表来存储生成的数据:

class myZip(object):
    __slots__ = ('zipData', 'interList')

    def __init__(self, *args):
        self.zipData = zip(*args)
        self.interList = []

    def __call__(self, index):
        try:
            return self.interList[index]
        except IndexError:
            try:
                if index == 0:
                    self.interList.append(next(self.zipData))
                    return self.interList[index]
                for i in range(index-(len(self.interList)-1)):
                    self.interList.append(next(self.zipData))
                return self.interList[index]
            except StopIteration:
                raise IndexError("index out of range")

    def __iter__(self):
        for i in self.interList:
            yield i

        for i in self.zipData:
            yield i

array2D = [[1,2,3],[4,5,6]]

a = myZip(*array2D)

print(a(2))
print(a(1))
print(a(0))
---
(3, 6)
(2, 5)
(1, 4)

这样做的好处是我们不需要一次生成所有数据。

答案 4 :(得分:0)

这是我使用切片的2美分(我必须为此使用额外的np.array(),因为您的原始数据是list):

array2D = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

def fn(n): return (list(array2D[:,n]))

print (fn(0), fn(1), fn(2))