我想过滤diff（）函数的结果，并使用data.table的效率。
DT[diff(timestamp) > 10]
不会执行该工作，因为结果集比源短。甚至创建一个过滤器，然后创建子集也至少会产生一个警告（我想避免）。
DT[, filter := diff(timestamp) > 10]
我可以使用dplyr或其他方式，但是我想要data.table的效率。有什么建议吗？
答案 0 :(得分：1)
正如罗兰指出，错误源于diff()的性质。当应用于长度为n-1的向量时，它将返回长度为n的向量。
示例：
diff(c(2, 4, 9))
[1] 2 5
当使用逻辑向量子集data.table时，其行数必须等于向量的长度。因此可能的解决方案包括：
DT[-1][diff(DT$timestamp) > 10]
DT[c(FALSE, diff(timestamp) > 10)]
我可能会做这样的事情：
DT[timestamp - shift(timestamp) > 10]