Question

我正在开发一个应用程序，该应用程序从美联储获取财务数据，使用Flask-SQlalchemy将其存储在SQlite数据库中，然后将数据提供给我的前端仪表板（Bokeh）。

我正在使用的数据的结构如下：

             date    realtime_end  realtime_start  value
0     1962-01-02   2018-08-02     2018-08-02   4.06
1     1962-01-03   2018-08-02     2018-08-02   4.03
2     1962-01-04   2018-08-02     2018-08-02   3.99
3     1962-01-05   2018-08-02     2018-08-02   4.02
4     1962-01-08   2018-08-02     2018-08-02   4.03
5     1962-01-09   2018-08-02     2018-08-02   4.05
6     1962-01-10   2018-08-02     2018-08-02   4.07
7     1962-01-11   2018-08-02     2018-08-02   4.08
8     1962-01-12   2018-08-02     2018-08-02   4.08
9     1962-01-15   2018-08-02     2018-08-02   4.10
10    1962-01-16   2018-08-02     2018-08-02   4.13
11    1962-01-17   2018-08-02     2018-08-02   4.12
12    1962-01-18   2018-08-02     2018-08-02   4.11
13    1962-01-19   2018-08-02     2018-08-02   4.11
14    1962-01-22   2018-08-02     2018-08-02   4.09
15    1962-01-23   2018-08-02     2018-08-02   4.11
16    1962-01-24   2018-08-02     2018-08-02   4.10
17    1962-01-25   2018-08-02     2018-08-02   4.11
18    1962-01-26   2018-08-02     2018-08-02   4.11
19    1962-01-29   2018-08-02     2018-08-02   4.12
20    1962-01-30   2018-08-02     2018-08-02   4.11
21    1962-01-31   2018-08-02     2018-08-02   4.10
22    1962-02-01   2018-08-02     2018-08-02   4.09
23    1962-02-02   2018-08-02     2018-08-02   4.08
24    1962-02-05   2018-08-02     2018-08-02   4.07
25    1962-02-06   2018-08-02     2018-08-02   4.06
26    1962-02-07   2018-08-02     2018-08-02   4.07
27    1962-02-08   2018-08-02     2018-08-02   4.07
28    1962-02-09   2018-08-02     2018-08-02   4.05
29    1962-02-12   2018-08-02     2018-08-02    NaN

在我的SQLalchemy模型中，我试图按如下方式存储“值”列中的数据：

value = db.Column(db.Float)

当前为float64数据类型，但SQLite要求它为通用Python float类型（而不是NumPy，后者为float64）。我正在尝试将“值”列转换为通用Python浮点值，如下所示：

ValueData = GeneralData['value'].astype(float) #slices the 'value' column from the dataframe 

ValueForSQL = Graph(value = ValueData) #stores values in the 'value' column of SQLite table.

但是，运行代码时出现以下错误：“ StatementError无法将系列转换为类'float'”。

问题似乎是SQlite无法处理序列或数据列表。例如，如果我使用GeneralData ['value']。iloc [3]，它就可以正常工作。这是因为数据已经是float64格式。

SQlite接受这一点是因为它是一个单独的数据点，而不是列表或序列。但是，“值”是成千上万个值的列。 SQlite如何才能接受整个系列？

Answer 1

astype仍将其转换为float64。如何将系列转换为列表并将其映射为浮点值

list(map(float,GeneralData.value))

如何使用SQLalchemy将时间序列数据插入SQLite？

1 个答案: