记录烧瓶应用程序

Question

我正在开发一个带有flask的Web应用程序，该烧瓶可作为进行计算的python库的接口（通常很耗时）。

对服务器的每次调用都用一个标识符标识，我想将对库的调用日志写入依赖于给定标识符的文件中。

一个最小的工作示例如下。

computations.py

import time
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def long_computation(identifier):
    logger.info('called computation with identifier %s', identifier)
    for i in range(100):
        logger.info('in step %d of identifier %s', i, identifier)
        time.sleep(1)
    logger.info('finished computation with identifier %s')

server.py

from flask import Flask, request
import logging
import threading
import computations

app = Flask(__name__)

def call_computation(identifier):
    fh = logging.FileHandler("computations-%s.log" % identifier)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)s : %(message)s')
    fh.setFormatter(formatter)
    fh.setLevel(logging.INFO)

    computations.logger.setLevel(logging.INFO)
    computations.logger.addHandler(fh)
    computations.long_computation(identifier)
    computations.logger.removeHandler(fh)

@app.route('/node/<identifier>', methods=['GET','POST'])
def serve_node(identifier):
    thread = threading.Thread(target=call_computation, args=(identifier,))
    thread.start()
    return "I will compute it!"

当我呼叫服务器时，说http://127.0.0.1:5000/node/A会创建日志文件computations-A.log并正确记录到该文件。但是，如果我在第一次计算结束之前再次调用服务器http://127.0.0.1:5000/node/B，则它将创建日志文件computations-B.log，但是两种计算的日志都对应于对{{1 }}转到两个文件。也就是说，call_computation和computations-A.log这两个文件都具有例如以下行：

computations-B.log

有人可以帮助我，以便调用该库以转到适当的日志文件吗？请注意，原则上我不能修改进行计算的程序包，因此我无法在该程序包中创建更多记录器。

谢谢！

Answer 1

解决方案是过滤日志记录。在server.py文件中，创建logging.Filter的子类：

class MyFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, thread_id):
        super(MyFilter, self).__init__()
        self.thread_id = thread_id

    def filter(self, record):
        return record.thread == self.thread_id

并在设置处理程序时，添加此类的实例：

myfilter = MyFilter(threading.current_thread().ident)
fh.addFilter(myfilter)

这样，当日志记录到达过滤器时，如果创建日志的线程与创建过滤器的线程相同，则它将传递到下一级；否则它将被过滤掉。