该图的代码在Python中进行(不幸的是,我不仅仅知道python r)。代码的链接:kaggle.com/prasadperera/the-boston-housing-dataset。 但是我需要用y ='crim'代替其余的y ='medv',以便找到与犯罪有有趣关系的预测变量。 我尝试在r中执行此操作,我的代码是:
非常感谢您的帮助,谢谢!
答案 0 :(得分:2)
在ggplot中执行类似操作的一种方法是使用构面。这就是可能的样子
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tidyr)
data(Boston, package="MASS")
Boston %>%
select(crim, lstat, indus, nox, ptratio, rm, tax, dis, age) %>%
gather(obs, val, -crim) %>%
ggplot(aes(val, crim, color=obs, fill=obs)) +
geom_smooth(method="lm", se=TRUE) +
geom_point() +
facet_wrap(~obs, scales="free_x") +
scale_color_discrete(guide=FALSE) +
scale_fill_discrete(guide=FALSE)
基本键是重塑数据,以便您可以绘制一个图并对其进行分面,而不是绘制许多图并进行排列。