LINE TXOBJECT TXNAME TXID LANG TXLINES
1 KNMT 1234 0001 EN
2 * MEA
2 * MEB
2 * MEB
1 KNMT 12345 0001 EN
2 * MEN
2 * MED
2 * MEC
1 KNMT 123456 0001 EN
2 * LADY
2 * BOY
2 * DUDE
我有一个文件,我需要在新列中添加一些字段,因此我可以将想要的字段放在新行中,但是我无法将LINE 2上的TXNAME列放入TXLINES列。
我不知道我对我想要的东西的解释是否正确,但我将在下面解释我的需求
我想要这个。
LINE TXOBJECT TXNAME TXID LANG TXLINES
1 KNMT 1234 0001 EN MEA MEB MEB
1 KNMT 12345 0001 EN MEN MED MEC
1 KNMT 123456 0001 EN LADY BOY DUDE
请提供最佳方法建议。谢谢。
答案 0 :(得分:1)
这是一种方法:
www.example.com/foo
完整示例:
g = df.groupby((df.LINE == 1).cumsum())
txl = g['TXNAME'].apply(lambda x: x[1:].values).values
df = g.head(1).assign(TXLINES=txl).reset_index(drop=True)
返回:
import pandas as pd
import numpy as np
data = '''\
LINE TXOBJECT TXNAME TXID LANG TXLINES
1 KNMT 1234 0001 EN
2 * MEA
2 * MEB
2 * MEB
1 KNMT 12345 0001 EN
2 * MEN
2 * MED
2 * MEC
1 KNMT 123456 0001 EN
2 * LADY
2 * BOY
2 * DUDE'''
fileobj = pd.compat.StringIO(data)
df = pd.read_csv(fileobj, sep='\s+').fillna('')
# Restructure
g = df.groupby((df.LINE == 1).cumsum())
txl = g['TXNAME'].apply(lambda x: x[1:].values).values
df = g.head(1).assign(TXLINES=txl).reset_index(drop=True)
print(df)
说明:
这里的目的是捕获 LINE TXOBJECT TXNAME TXID LANG TXLINES
0 1 KNMT 1234 1 EN [MEA, MEB, MEB]
1 1 KNMT 12345 1 EN [MEN, MED, MEC]
2 1 KNMT 123456 1 EN [LADY, BOY, DUDE]
的所有行,而这样做的一种方法是利用我们得到LINE列的事实。通过选择值为TXOBJECT == "*"
的行并应用cumsum(),我们可以将行分组。从这里开始twp操作:获取txlines值,然后获取每个组的第一行并重组您的数据。
通过使用1
可以得到:
txl = g['TXNAME'].apply(lambda x: ' '.join(x[1:])).values
如果更清楚的话,您也可以将txl =更改为:
LINE TXOBJECT TXNAME TXID LANG TXLINES
0 1 KNMT 1234 1 EN MEA MEB MEB
1 1 KNMT 12345 1 EN MEN MED MEC
2 1 KNMT 123456 1 EN LADY BOY DUDE