我正在尝试使用Microsoft Visual Studio 2017构建C ++程序。
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
extern "C" {
#include "libtiff/libtiff/tiffio.h"
}
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
string imageName("410.tif"); // start with a default
// If there is an argument, read it in as the name of the image
if (argc > 1)
{
imageName = argv[1];
}
// Open the TIFF file using libtiff
TIFF* tif = TIFFOpen(imageName.c_str(), "r");
// Create a matrix to hold the tif image in
Mat image;
// check the tif is open
if (tif) {
do {
unsigned int width, height;
uint32* raster;
// get the size of the tiff
TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGEWIDTH, &width);
TIFFGetField(tif, TIFFTAG_IMAGELENGTH, &height);
uint npixels = width * height; // get the total number of pixels
raster = (uint32*)_TIFFmalloc(npixels * sizeof(uint32)); // allocate temp memory (must use the tiff library malloc)
if (raster == NULL) // check the raster's memory was allocaed
{
TIFFClose(tif);
cerr << "Could not allocate memory for raster of TIFF image" << endl;
return -1;
}
// Check the tif read to the raster correctly
if (!TIFFReadRGBAImage(tif, width, height, raster, 0))
{
TIFFClose(tif);
cerr << "Could not read raster of TIFF image" << endl;
return -1;
}
image = Mat(width, height, CV_8UC4); // create a new matrix of w x h with 8 bits per channel and 4 channels (RGBA)
// itterate through all the pixels of the tif
for (uint x = 0; x < width; x++)
for (uint y = 0; y < height; y++)
{
uint32& TiffPixel = raster[y*width + x]; // read the current pixel of the TIF
Vec4b& pixel = image.at<Vec4b>(Point(y, x)); // read the current pixel of the matrix
pixel[0] = TIFFGetB(TiffPixel); // Set the pixel values as BGRA
pixel[1] = TIFFGetG(TiffPixel);
pixel[2] = TIFFGetR(TiffPixel);
pixel[3] = TIFFGetA(TiffPixel);
}
_TIFFfree(raster); // release temp memory
// Rotate the image 90 degrees couter clockwise
image = image.t();
flip(image, image, 0);
imshow("TIF Image", image); // show the image
waitKey(0); // wait for anykey before displaying next
} while (TIFFReadDirectory(tif)); // get the next tif
TIFFClose(tif); // close the tif file
}
return 0;
}
如您所见,我包含libtiff,但是当我尝试编译时,出现以下错误:
LNK2019对外部符号_TIFFmalloc的引用未在 功能
该错误扩展到“ _TIFFfree,TIFFClose,TIFFGetField,TIFFReadDirectory,TIFFReadRGBAImage,TIFFOpen”(我只发布了一个,以方便使用)。
我试图在Google上搜索有关此问题的信息,我认为这是由链接问题引起的。很多人告诉我,我应该在Visual Studio项目属性的“输入”部分中添加“ libtiff.lib”,但从官方来源下载的库中没有libtiff.lib。
我正在使用库的4.0.4版本。
答案 0 :(得分:1)
TIFF是一个C库,而您的程序使用C ++时,C ++和C具有不同的链接ABI。
当您使用C ++源代码中的C库时,通常应执行以下操作:
extern "C" {
#include "libtiff/libtiff/tiffio.h"
}
...通知C ++该符号遵循C ABI。
注意:许多广泛使用的C库的标头中都包含C ++条件预处理程序检查,以避免出现此问题,例如:
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/* Actual header content */
extern int do_something(void);
extern int do_something_else(const char*);
/* ... */
#ifdef __cplusplus
}
#end
libtiff并非如此。
答案 1 :(得分:0)
使用以下库: http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/tiff.htm 我可以正确包含libtiff,但问题是该库为64位,而openCV为32位。所以我收到以下错误:
LNK4272库计算机的“ x86”类型与目标计算机的“ x64”类型冲突ImageManipulation C:\程序文件(x86)\ GnuWin32 \ lib \ libtiff.lib 1
Visual Studio中的平台解决方案是在x64上设置的,因为如果我在x86上打开它,openCV将无法正常工作。