我正在寻找一种从JSON数据生成HTML表的方法。
由于我们使用CMS，因此我在工具选项方面受到限制，所以我只能使用JS，JQuery和ApacheVelocity（无需创建新模板，只能使用“语法”）。
好吧，我从远程API获得了这种JSON数据：
{
"code": 0,
"rid": "0",
"data": {
"subid": "-7766883411351472375",
"data": {
"region": {
"123": {
"alias": "Europe",
"game": {
"11811809": {
"id": 11811809,
"team1_name": "Zorya Luhansk",
"team2_name": "SC Braga",
"market": {
"188597332": {
"type": "P1XP2",
"name": "Ganador del Partido",
"event": {
"624566458": {
"price": 2.39,
"name": "W1"
},
"624566459": {
"price": 3.01,
"name": "X"
},
"624566460": {
"price": 2.82,
"name": "W2"
}
}
}
}
},
"11811810": {
"id": 11811810,
"team1_name": "Olympiacos Piraeus",
"team2_name": "FC Luzern",
"market": {
"188597340": {
"type": "P1XP2",
"name": "Ganador del Partido",
"event": {
"624566476": {
"price": 1.34,
"name": "W1"
},
"624566477": {
"price": 4.29,
"name": "X"
},
"624566478": {
"price": 7.92,
"name": "W2"
}
}
}
}
},
"11844220": {
"id": 11844220,
"team1_name": "NK Domzale",
"team2_name": "FC Ufa",
"market": {
"189338624": {
"type": "P1XP2",
"name": "Ganador del Partido",
"event": {
"626913821": {
"price": 2.35,
"name": "W1"
},
"626913822": {
"price": 2.86,
"name": "X"
},
"626913823": {
"price": 3.03,
"name": "W2"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
我面临的第一个问题是那些数字索引。 引用此的唯一方法是这样的：
arr_from_json.data.data.region[123].game[11844220].team1_name
如果我们只提取几个“游戏”，甚至100个游戏，也可以。但是不可能通过不断更新的数千款游戏来使其保持更新。
在这种丑陋的JSON结构中，有什么方法可以迭代吗？
非常感谢
编辑：
我想用不同的游戏创建一张桌子：
Zorya Luhansk - SC Braga
W1 X W2
2.39 3.01 2.82
对我来说，最重要的数据/关键是：球队名称，可能结果的名称和价格。
答案 0 :(得分：1)
您可以使用辅助函数将这些索引对象转换为传统数组，然后在转换后以更自然的方式遍历数据。有关使用Array.map和助手function keysToArray(obj){ return Object.keys(obj).map(key => obj[key]); }
const resp = {
"code": 0,
"rid": "0",
"data": {
"subid": "-7766883411351472375",
"data": {
"region": {
"123": {
"alias": "Europe",
"game": {
"11811809": {
"id": 11811809,
"team1_name": "Zorya Luhansk",
"team2_name": "SC Braga",
"market": {
"188597332": {
"type": "P1XP2",
"name": "Ganador del Partido",
"event": {
"624566458": {
"price": 2.39,
"name": "W1"
},
"624566459": {
"price": 3.01,
"name": "X"
},
"624566460": {
"price": 2.82,
"name": "W2"
}
}
}
}
},
"11811810": {
"id": 11811810,
"team1_name": "Olympiacos Piraeus",
"team2_name": "FC Luzern",
"market": {
"188597340": {
"type": "P1XP2",
"name": "Ganador del Partido",
"event": {
"624566476": {
"price": 1.34,
"name": "W1"
},
"624566477": {
"price": 4.29,
"name": "X"
},
"624566478": {
"price": 7.92,
"name": "W2"
}
}
}
}
},
"11844220": {
"id": 11844220,
"team1_name": "NK Domzale",
"team2_name": "FC Ufa",
"market": {
"189338624": {
"type": "P1XP2",
"name": "Ganador del Partido",
"event": {
"626913821": {
"price": 2.35,
"name": "W1"
},
"626913822": {
"price": 2.86,
"name": "X"
},
"626913823": {
"price": 3.03,
"name": "W2"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
function keysToArray(obj){ return Object.keys(obj).map(key => obj[key]); }
function parseGameData(data){
return keysToArray(data.region).map(obj => keysToArray(obj.game).map(obj => {
obj.market = keysToArray(obj.market).map(obj => {
return {
name: obj.name,
event: keysToArray(obj.event)
}
})
return obj
}))
}
console.log(parseGameData(resp.data.data))