熊猫，Groupby之后如何基于列获取最大价值？

Question

我有一个具有以下格式的表（Pandas DataFrame）：

IdPar |  IdPre | IdClas
--------------------------
10         5         5
10         1         5
10         1         5
11         2         1
11         2         1
11         3         1

因此，每一行都是一个观察值，其中我有一个IdPar，它具有两个值，一个IdPre（分类中的期望值）和一个IdClass（属于IdPar的实际值）。我对Everi IdPar有数百个观察结果。

我需要做的是计算组合的数量（IdPar和IdPre，也保留IdClas），这样我就可以得到这样的东西：

IdPar |  IdPre | IdClas  |  Count
--------------------------
10         5         5       1
           1         5       2
11         2         1       2
           3         1       1

我很高兴通过以下代码行获得该输出：

agg = df.groupby(['IdPar', 'IdPre', 'IdClas']).agg({'IdPre': ['count']})

但是现在我需要获取另一个表，该表只保留每个包裹的最高计数。我正在尝试许多聚合组合，但没有用。

输出应类似于：

IdPar |  IdPre | IdClas  |  Count
--------------------------
10        1         5        2
11        2         1        2

亲切的问候