使用datetime64 [ns]作为输入的Python np.busday_count

Question

我有一个熊猫数据框中的一列，我想用作np.busday_count的输入：

np.busday_count(df['date_from'].tolist(), df['date_to_plus_one'].tolist(), weekmask='1000000')

我一直使用.tolist()，但是由于最近一次更新会导致错误：

> TypeError: Iterator operand 0 dtype could not be cast from
> dtype('<M8[us]') to dtype('<M8[D]') according to the rule 'safe'

列df['date_from']的类型为dtype: datetime64[ns]。

对此有任何提示或解决方案吗？

Answer 1

尝试使用

df['date_from'].date()

数据类型为dtype：datetime64 [ns]的列df ['date_from']包含如下数据 2018-04-06 00:00:00它是一个时间戳

但是np.busyday_count以datetime.date作为输入，例如“ 2018-04-06”