Python绘制灰度值与图像像素的关系

Question

我正在尝试使用python实现ImageJ绘图配置文件。在这里，我将读取一张图像，然后生成一个直方图，其中图像 pixel 在X轴上，图像灰度值在Y轴上。

到目前为止，我已完成以下操作：

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt

filepath = "default1.jpg"

img = Image.open(filepath).convert('L')
WIDTH, HEIGHT = img.size
pix = img.load()

data = list(img.getdata())  # convert image data to a list of integers
for x in range(0, WIDTH):
    for y in range(0, HEIGHT):
        if(x == 1000 and y == 80):
            print(pix[x, y]) # output is 145. I don't know what is it

我有这张图片

ImageJ软件的输出直方图如下所示：

如何实现？任何想法将不胜感激。

Answer 1

PIL图像实际上具有直方图方法（see the documentation），其输出可以使用matplotlib进行绘制：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

filepath = "image_histogram.jpg"

img = Image.open(filepath).convert('L')
WIDTH, HEIGHT = img.size
pix = img.load()

data = img.histogram()

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
plt.show()

结果如下所示：

希望这会有所帮助。

编辑：

在聊天中弄清OP的内容并仔细研究了ImageJ代码之后，这里是一个python代码，可以重现OP提供的绘图。但是请注意，这不是直方图。还要注意，ImageJ实际上可以处理感兴趣的复杂区域（图像的子区域），而我的代码无法做到这一点：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

filepath = "image_histogram.jpg"

img = Image.open(filepath).convert('L')
WIDTH, HEIGHT = img.size
pix = img.load()

data = np.asarray(img.getdata())
data = data.reshape((HEIGHT,WIDTH))

fig,ax = plt.subplots()
reduced_data = data.mean(axis=0)

ax.plot(reduced_data)

plt.show()

生成的图像：