Question

我正在学习使用scikit-learn构建决策树。但是，当我使用示例代码时。我发现树结构的内核代码为空。

我正在使用以下代码：

from sklearn import tree
X = [[0, 0], [1, 1]]
Y = [0, 1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, Y)

我转到fit（）方法查看代码的详细信息。而且我认为实现决策树最重要的代码是tree.py的第362行的以下代码。

 builder.build(self.tree_, X, y, sample_weight, X_idx_sorted)

但是，当我进入_tree.py中的build方法时，我发现所有方法都是空的，只包含'pass'关键字，例如：

""" Build a decision tree in depth-first fashion. """
def build(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Build a decision tree from the training set (X, y). """
    pass

我想知道奇怪的代码。我不知道要解决。我对源代码有误吗？该代码如何运行？

我正在使用PyCharm作为我的IDE，并使用Anaconda3作为我的环境...。真是太奇怪了

Answer 1

sklearn中的某些库是使用cython编译的。而且您在文件夹中找不到源代码。它们以.pyd形式放置在您的文件夹中，无法阅读。 .pyd文件仅从其他.py文件（例如库）导入。

您可以在sklern git存储库中以.pyx的形式找到原始源代码。（文件名相同）

cython语法与python语法略有不同，特别是在定义变量方面。如果要更改代码，则应将.pyx编译为.pyd。

如何阅读Scikit-Learn源代码？

1 个答案: