从Python的频率表中绘制CDF

Question

我有一些频率数据：

Rank Count
A    34
B    1
C    1
D    2
E    1
F    4
G    112
H    1 
 ...

在字典中：

d = {"A":34,"B":1,"C":1,"D":2,"E":1,"F":4,"G":112,"H":1,.......}

字母代表从最高到最低（从A到Z）的排名，以及我在数据集中观察到排名的次数。

在字典中已有观测频率的情况下，如何绘制累积分布函数？我希望能够看到观察结果的总体排名。例如：50％的观察结果的等级低于E。

我一直在搜索有关此的信息，但是我总是找到从原始观测值而非计数中绘制CDF的方法。

谢谢。

Answer 1

也许您想绘制一个条形图，其等级在x轴上，而cdf在y轴上？

u = u"""Rank Count
A    34
B    1
C    1
D    2
E    1
F    4
G    112
H    1"""

import io
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True)
df["Cum"] = df.Count.cumsum()/df.Count.sum()
df.plot.bar(x="Rank", y="Cum")

plt.show()