步骤和num_epochs之间的区别

Question

我不理解在任何一种ML代码中都需要使用steps和num_epochs的需求。

某些程序同时包含两个变量。

有人可以帮我吗？

Answer 1

据我所了解和理解，

在机器学习（ML）模型的训练阶段，您的目标通常是最小化成本函数。在监督学习中，您将数据输入模型，并将输出结果与标签进行比较。然后，您朝着成本函数的最小值迈出了“一步”。也就是说，您可以计算某种形式的渐变并相应地调整模型的权重。

现在，可以用不同的方式完成此过程。例如，当涉及到梯度下降时，您可以执行“批量梯度下降”，“随机梯度下降”或“小批量梯度下降”。进行批次梯度下降时，您将提供所有示例，计算梯度，然后采取步骤，重复此过程step次。但是，在随机梯度下降中，您将仅提供一个示例，计算梯度，采取步骤，重复该过程step次，然后再次开始“ n_epochs”次（在每个时期之前对数据进行混排）。

因此，step是指您执行的步骤数，而n_epoch是指您浏览数据的次数。某些算法会多次遍历数据（或部分数据），这就是为什么您需要两个变量：step和n_epochs的原因。

Answer 2

比方说，您得到的数据大小为1000，num_epoch为10，步长为200。在每个时期，程序将处理每个步骤。 因此，第1个-> 200..400..600..800..1000，第2个-> 200..400..600..800..1000，依此类推。