我需要找到一个数字(在这种情况下为value
)在哪个范围内。除此以外,我找不到其他方法来将i
设置为所需的内容:
if value < -64:
i = 0
elif value < -32:
i = 1
elif value < -16:
i = 2
elif value < -8:
i = 3
elif value < -4:
i = 4
elif value < -2:
i = 5
elif value < -1:
i = 6
elif value < -0.5:
i = 7
elif value < 0:
i = 8
elif value < 0.5:
i = 9
elif value < 1:
i = 10
elif value < 2:
i = 11
elif value < 4:
i = 12
elif value < 8:
i = 13
elif value < 16:
i = 14
elif value < 32:
i = 15
elif value < 64:
i = 16
else:
i = 17
这是可怕的代码,我讨厌它。有什么办法可以做这样的事吗?
ranges = [-64, -32, -16 ... 32, 64]
i = find_which_range(value, ranges)
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
根据您描述的方式,您可以执行以下操作:
ranges = [-64, -32, -16, -8, -4, -2, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64]
def build_ranges(power):
ranges = [-0.5, 0, 0.5]
for i in range(power):
ranges.append(2**i)
ranges.append(-2**i)
return sorted(ranges)
def find_which_range(value, ranges):
for i, range in enumerate(sorted(ranges)):
if value < range:
return i
return None
output = find_which_range(value, ranges)
答案 1 :(得分:2)
使用bisect:
import bisect
ranges = [-64, -32, -16, -8, -4, -2, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64]
print(bisect.bisect(ranges, -65))
# 0
print(bisect.bisect(ranges, -64))
# 1
print(bisect.bisect(ranges, 63))
#16
print(bisect.bisect(ranges, 64))
# 17
bisect.bisect(l, value)
返回必须在value
中插入l
的索引,以使左侧的所有值都小于value
。由于使用了二等分算法,因此搜索大型列表也将很快。
答案 2 :(得分:1)
Mathew提供了一个运行良好的循环解决方案。但也请注意,您基本上正在检查,您的数字介于2的幂之间。因此,您可以获取日志。
import math
a_value = abs(value)
sign = 1 if value > 0 else -1
lg_value = math.log2(a_value)
range_ = (2**(sign*math.floor(lg_value)), 2**(sign*math.ceil(lg_value)))
请注意,对于范围<1,需要进行一些修改。
答案 3 :(得分:1)
人们已经提供了更短(更有效)的解决方案。我只是在这里发布我的尝试,只是为了展示使用列表理解来解决该问题的另一种方法和逻辑。
def find_which_range(value, ranges):
if value <= min(ranges):
c = 0
elif value >= max(ranges):
c = len(ranges)
else:
c = [i+1 for i in range(len(ranges)-1) if ranges[i] <= value <= ranges[i+1]][0]
return c
value = -9
i = find_which_range(value, ranges)
答案 4 :(得分:0)
要找到正确的范围,可以使用zip
函数在每个范围内进行迭代,如下所示:
ranges = [-64, -32, -16, -8, -4, -2, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64]
i = 9
for p, n in zip(ranges[:-1], ranges[1:]):
if p <= i < n:
r = p, n
break
else:
raise ValueError(i)
print(r)
您得到:(8,16)
然后,您可以在每个范围和目标值之间使用映射,如下所示:
mapping = {
(-64, -32): 1,
(-32, -16): 2,
(-16, -8): 3
}
print(mapping[(-32, -16)])
2