Question

我有一个CSV文件，其列如下：

Categories
['Internet', 'Media', 'Platform']
['Platform', 'Business', 'services']
['Smart', 'Contract', 'Platform', 'Health', 'Cryptocurrency', 'Charity']

使用read.csv导入数据框后，该列的类别为factor。我需要将每个列表转换为适当的列表类。在R控制台中，我尝试使用as.list(levels(df$Categories))以及

将每个“值”转换为列表

for (list in ICOdata$Categories){
    print(as.list(list))
}

如何进行转换？是否有必要用'进行拆分并使用正则表达式？

Answer 1

我们可以使用list将列拆分为strsplit并更新“类别”

df1$Categories <- lapply(strsplit(as.character(df1$Categories),
                "[][']|,\\s*"), function(x) x[nzchar(x)])

用R将列转换为字符成列表类型

1 个答案: