Question

在这里我将非常具体，因为已经提出了类似的问题，但是没有一种解决方案可以解决这个问题。

我正在一个有四个postgres数据库的项目中，但是为了简单起见，我们说有2个。即A和B

A，B代表两个地理位置，但是数据库中的表和架构是相同的。

样本模型：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

db = SQLAlchemy()
Base = declarative_base()

class FRARecord(Base):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'

    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

此模型已在两个数据库中复制，但是具有不同的架构，因此要使其在A中工作，我需要这样做：

__table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

我想使用一个单一的内容提供者，该提供者可以访问数据库，但是具有相同的方法：

class ContentProvider():
    def __init__(self, database):
        self.database = database

    def get_fra_list():
        logging.debug("Fetching fra list")
        fra_list = db.session.query(FRARecord.fra_code)

两个问题是，如何确定要指向的数据库以及如何不为不同的模式复制模型代码（这是Postgres特定的问题）

这是我到目前为止尝试过的：

1）我为每个模型制作了单独的文件并继承了它们，所以：

class FRARecordA(FRARecord):
    __table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

这似乎不起作用，因为出现错误：

"Can't place __table_args__ on an inherited class with no table."

这意味着在声明了db.Model（在其父级中）之后，我无法设置该参数

2）所以我尝试对多重继承做同样的事情，

class FRARecord():
    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

class FRARecordA(Base, FRARecord):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'
    __table_args__ = {'schema' : 'A_schema'}

但出现了可预测的错误：

"CompileError: Cannot compile Column object until its 'name' is assigned."

很明显，我不能将Column对象移到FRARecordA模型，而不必对B也重复它们（实际上有4个数据库和更多模型）。

3）最后，我正在考虑进行某种分片（这似乎是正确的方法），但是我找不到如何进行此操作的示例。我的感觉是，我只会使用这样的单个对象：

class FRARecord(Base):
    __tablename__ = 'tb_fra_credentials'

    @declared_attr
    def __table_args__(cls):
        #something where I go through the values in bind keys like
        for key, value in self.db.app.config['SQLALCHEMY_BINDS'].iteritems():
            # Return based on current session maybe? And then have different sessions in the content provider?

    recnr = Column(db.Integer, primary_key = True)
    fra_code = Column(db.Integer)
    fra_first_name = Column(db.String)

请明确说明，我访问不同数据库的意图如下：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='postgresql://%(user)s:\
%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A

app.config['SQLALCHEMY_BINDS']={'B':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B,
                                  'C':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_C,
                                  'D':'postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_D
                                 }

POSTGRES词典包含所有用于连接数据的键

我假设使用继承的对象，我将像这样连接到正确的对象（这样sqlalchemy查询将自动知道）：

class FRARecordB(FRARecord):
    __bind_key__ = 'B'
    __table_args__ = {'schema' : 'B_schema'}

Answer 1

最后找到了解决方案。

本质上，我没有为每个数据库创建新类，只是为每个数据库使用了不同的数据库连接。

这种方法本身很常见，棘手的部分（我找不到示例）处理模式差异。我最终这样做：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()

class ContentProvider():

    db = None
    connection = None
    session = None

    def __init__(self, center):
        if center == A:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            # It's not very clean, but this was the extra step. You could also set specific connection params if you have multiple schemas
            self.connection.execute('set search_path=A_schema')
        elif center == B:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            self.connection.execute('set search_path=B_schema')

    def get_fra_list(self):
        logging.debug("Fetching fra list")
        fra_list = self.session.query(FRARecord.fra_code)
        return fra_list

在同一个Flask-SQLAlchemy模型中使用多个POSTGRES数据库和架构

1 个答案: