我需要使用nltk对文本进行词法化。为此，我将nltk.pos_tag应用于每个句子，然后将得到的Penn Treebank标签（http://www.ling.upenn.edu/courses/Fall_2003/ling001/penn_treebank_pos.html）转换为WordNet标签。我需要这样做是因为WordNetLemmatizer.lemmatize()希望单词及其正确的pos_tag都作为参数，否则它将假定所有内容都是动词。
我刚刚发现WordNet中定义了五个不同的标签：
但是，当我在Internet上找到的每个示例，在将Treebank标签转换为WordNet标签时，只会忽略wn.ADJ_SAT 。它们都只是将Penn标签映射到WordNet标签，如下所示：
因此永远不会使用wn.ADJ_SAT。
我的问题，现在是，在某些情况下，定理器对ADJ_SAT返回的结果与对ADJ返回的结果不同。卫星形容词（ADJ_SAT）而不是普通形容词（ADJ）的单词的例子是什么？
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WordNetLemmatizer中的NLTK不能区分卫星形容词和普通形容词。
nltk.stem.WordNetLemmatizer.lemmatize使用"WordNet’s built-in morphy function. Returns the input word unchanged if it cannot be found in WordNet."
在WordNet中，卫星形容词（更广泛地称为“卫星同义词集”）更多地是WordNet在其他地方使用的语义标签，而不是nltk中的特殊词性。
从词网glossary：
卫星同义词集： 形容词簇中的同义词集，表示一个概念，其含义与它的头部同义词集表示的概念相似。
用户tripleee向out in this question指出以下几点：
形容词在形容词副词中被分为“头部”和“卫星”同义词集
此外，除非另有说明，否则nltk.stem.WordNetLemmatizer.lemmatize的{{3}}会假定语音的默认部分是名词而不是动词。