Question

我正在尝试做这样的事情：

## a is a dataframe ##
## b is a ordered dictionary ##
for row in a.itertuples():
    while True:
        try:
            next_iter = next(b.keys())
        else:
            break
        if b[next_iter].method == 'run' and row.method == 'run:
            print(True)
            break

但是我收到TypeError：

TypeErrorTraceback（最近一次通话最近）    在（）中   ----> 1个下一个（dict_by_trigger.keys（））

TypeError：“ odict_keys”对象不是迭代器

创建此迭代的最佳方法是什么，这样我只遍历字典键和数据框一次？

Answer 1

错误告诉您无法在next的返回值上调用b.keys()。我认为try-else的逻辑有点过分。像这样循环遍历你的字典怎么样？

for row in a.itertuples():
    for k, v in b.items():
        if v.method == 'run' and row.method == 'run':
            print(True)
            break

编辑：还是您正在尝试在运行其方法的每个可迭代对象中找到对象？在那种情况下，我不会嵌入循环，而只是使用两个不同的循环。这将是O（N ^ 2）与更好的O（N）。

df_row = None
odict_val = None

for row in a.itertuples():
    if row.method == 'run':
        df_row = row
        break

for v in b.values():
    if v.method == 'run':
        odict_val = v
        break

Answer 2

尚不完全清楚您要达到的目标，但是据我所知，您想仅一次循环数据框和字典，即您不想重新启动内部循环数据框中的每个元素，但继续上一个迭代中您离开的位置。在这种情况下，请使用iter函数创建字典元素的迭代器。

简化示例：

A = range(10)
B = range(10)
itB = iter(B)
for a in A:
    for b in itB:
        if b % 2 == 0:
            print(a, b)
            break

这将产生0 0，1 2，2 4，3 6，4 8对。

仅通过有序dict进行迭代

2 个答案: