标签： gensim spacy
我有大约1000对句子。每对包含两个句子，一个导致较高的点击率，另一个则导致较低的点击率。我想创建一种机制来自动生成针对高点击率优化的句子。在对对进行迭代时，我可以为每个句子获取一个向量（使用Spacy NLP）。我取向量差（Sent1.vector-Sent2.Vector），然后使用numpy均值表示所有对。当我手头有“差异向量”时，我想将其添加到任何给定的文本中并获得一个新句子。任何想法如何获得这个？ Gensim most_like仅适用于单个单词...谢谢