如何在张量流会话中将图像URL传递给feed_dict？

Question

由于所有图片都存储在Google云存储中，因此我试图通过feed_dict传递图片网址，以从Google Cloud Platform中部署的tensorflow应用推断出本地训练模型。

我尝试过：

   logits = sess.run([pred], feed_dict = {image_paths_placeholder:urllib.urlopen(img_file).read()})

但是我收到此错误：

*** UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0x89 in position 0:invalid start byte.

有人可以建议我在这里做错了什么吗？或其他方法。

Answer 1

Here是有关如何使用“ feed_dict”的示例：

   image_data = tf.gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()

    # Image is passed in as a jpeg-encoded image.
    feed_dict = {self.tensor_name_input_jpeg: image_data}

就您而言，您可以：

    image_data = urllib.urlopen(img_file).read()
    logits = sess.run([pred], feed_dict = {image_paths_placeholder:image_data})