Question

我抓取了一个网站并获得以下输出：

while(av_read_frame(pFormatCtx, &packet) == 0) {

    AVStream *st = pFormatCtx->streams[packet.stream_index];
    switch (st->codecpar->codec_type)
    {
        case AVMEDIA_TYPE_AUDIO:
            /* handle audio */
            break;

        case AVMEDIA_TYPE_VIDEO:
            /* handle video */
            break;

        ...
    }
}

有没有办法将第一个转换为DateTime值？

Answer 1

只需将字符串解析为年，月，日，小时和分钟的整数，然后使用这些变量创建一个新的日期时间对象。

签出datetime docs

Answer 2

以下功能（不是我的）应该可以帮助您实现所需的功能：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format = '%d/%m/%Y %H:%M').dt.strftime('%Y%V')

您可以将％符号旁边的keys弄乱，以实现所需的功能。但是，在使用此功能之前，您可能需要对值进行一些轻度清理，即用2018-06-07 12:22替换2018-06-07T12：22：00 + 0200。

Answer 3

您可以使用datetime lib。

from datetime import datetime

datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')

datetime.strptime documentation

Solution here

Answer 4

您可以使用string将datetime的{{1}}格式转换为datetime 对象，这里strptime是< strong> 时区：

%z

如何将文本转换为DateTime？

4 个答案: