如何以5%的假阳性率获得AUROC

时间:2018-08-01 05:52:04

标签: classification roc auc metric

如何以5%的误报率获得AUROC。我不太确定该怎么做,是否可以从曲线下的整个区域获得它,还是必须从验证集计算得出?

1 个答案:

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您不能。

ROC曲线通过在所有可能的阈值上改变决策阈值来显示真假阳性率(或敏感性/特异性)之间的权衡。因此,该曲线对0%到100%之间的所有可能的误报率进行了积分。您不能为单个假阳性率建立一条曲线,最多只能有一个点。

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