我遇到了Zhang, et. al (2008)和Wu & Nevatia (2007)的这两篇论文。其中一个将论文归类为基于本地数据关联，另一个是基于全局数据关联。
在阅读了两篇论文之后，我认为通过局部数据关联，他们将局部形状特征用于前景提取的结果（例如，edgelet特征和基于boosting edgelet的事物），并且通过全局数据关联，它们仅使用通用（或我应该说非特定的？）功能，例如位置，比例，外观和框架索引。任何人都可以确保我的理解正确吗？另外，有什么文献值得我阅读以增强我对这种背景的理解吗？
感谢您的关注。我期待着您的答复。
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可以认为它是指您所在社区的本地信息。您知道周围的各种事物，即随着时间的流逝而学到的东西。但是，如果您搬到新社区，就会对此有所了解。但是您仍然知道诸如新社区之类的东西将为每所房屋提供停车位，诸如此类。
以同样的方式使用某些特殊功能（例如某些特殊形状）作为本地数据关联，因为苹果的形状不适合香蕉。但是，如果您使用其他功能，则可能可以通过多个输入来概括您的结果，这是全局数据关联的情况。